1. Академия ИМСИТ
  2. Бакалавриат и специалитет Академии ИМСИТ

Академия ИМСИТ Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере (45.03.04)

Интеллектуальные системы и анализ больших данных: программа бакалавриата Академии ИМСИТ

  • от 70 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 платных мест
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Академия ИМСИТ: проходной балл на программу "Интеллектуальные системы и анализ больших данных"

Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или Информатика

2 варианта

Детали

Город
Краснодар
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Обучение охватывает широкий спектр знаний, связанных с программированием, математическим моделированием, лингвистикой и информационными технологиями. Студенты учатся проектировать и внедрять системы, способные автоматизировать процессы, обрабатывать естественный язык, работать с базами данных и применять методы машинного обучения для решения сложных задач. Особое внимание уделяется разработке интеллектуальных решений, которые могут быть использованы в гуманитарных областях, таких как лингвистика, образование, социальные науки и другие.

Программа также включает изучение вопросов информационной безопасности, управления проектами и этических аспектов работы с данными. Выпускники становятся специалистами, готовыми к созданию инновационных продуктов, способных улучшить процессы анализа и обработки информации в различных сферах человеческой деятельности.

Профессиональные дисциплины:

  • Администрирование баз данных;
  • Алгоритмизация и программирование;
  • Базы данных;
  • Безопасность жизнедеятельности;
  • Вычислительные системы, сети и телекоммуникации;
  • Генетические алгоритмы и нейросети;
  • Дискретная математика;
  • Имитационное моделирование;
  • Иностранный язык;
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности;
  • Инструментальные средства информационных систем;
  • Интеллектуальные системы и технологии;
  • Интеллектуальный анализ данных и основы машинного обучения;
  • Информатика;
  • Информационная безопасность;
  • Информационные системы и технологии;
  • Корпоративные информационные системы;
  • Лексикография;
  • Лингвистическое обеспечение информационных систем;
  • Логическое программирование;
  • Математика;
  • Математическая лингвистика;
  • Математическая логика;
  • Методология разработки интеллектуальных систем;
  • Мобильные информационные системы;
  • Морфология;
  • Нейрокомпьютерные системы;
  • Нечеткие множества;
  • Обработка больших данных;
  • Объектно-ориентированное программирование;
  • Онтологии в представлении знаний;
  • Онтология в информатике;
  • Организация и управление в информационной сфере;
  • Основы военной подготовки;
  • Основы национальной безопасности;
  • Основы российской государственности;
  • Подготовка к процедуре защиты и защита выпускной квалификационной работы;
  • Право;
  • Проектирование и архитектура интеллектуальных систем;
  • Проектирование информационных систем;
  • Производственная практика: Преддипломная практика;
  • Разработка и стандартизация программного обеспечения;
  • Разработка интернет приложений;
  • Разработка мобильных приложений;
  • Распределенные базы данных;
  • Распределенные системы;
  • Робототехника;
  • Русский язык и культура речи;
  • Семантика;
  • Синтаксис;
  • Системы принятия решений;
  • Системы сбора и анализа больших данных;
  • Социальные и этические вопросы в информационной сфере;
  • Социальные технологии в профессиональной деятельности;
  • Средства автоматизированного проектирования информационных систем;
  • Теория вероятностей и математическая статистика;
  • Теория систем и системный анализ;
  • Тестирование и верификация программного обеспечения;
  • Технический английский в профессиональной деятельности;
  • Технологии программирования;
  • Управление ИТ-проектами;
  • Экономическая теория;
  • Экспертные системы;
  • Язык программирования Python;
  • Языки разработки гибридных приложений;
  • Языки разработки нативных приложений.