1. КубГУ
  2. Бакалавриат и специалитет КубГУ
  3. Искусственный интеллект и машинное обучение в КубГУ

КубГУ Прикладная информатика (09.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Искусственный интеллект и машинное обучение", окончив КубГУ

  • от 157 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 26 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Кубанского государственного университета по программе "Искусственный интеллект и машинное обучение"

Специалисты смогут заниматься следующими задачами:

  • Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения: Специалисты создают и оптимизируют алгоритмы, которые позволяют компьютерным системам извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы, принимать решения и обучаться на основе опыта.
  • Обработка и анализ больших данных: Специалисты занимаются работой с огромными объемами данных, применяют методы статистики и машинного обучения для извлечения информации, выявления закономерностей и создания предиктивных моделей.
  • Разработка и обучение нейронных сетей: Специалисты создают и настраивают нейронные сети, которые могут обрабатывать сложные данные, распознавать образы, анализировать тексты и выполнять другие задачи, требующие высокой степени автоматизации и аналитических способностей.
  • Применение искусственного интеллекта в различных областях: Специалисты могут работать в различных сферах, таких как компьютерное зрение, естественный язык, рекомендательные системы, робототехника, финансы, медицина и другие, применяя свои знания и навыки для решения реальных проблем и задач.
  • Исследование и инновации: Специалисты активно участвуют в исследовательских проектах, разрабатывают новые методы и техники в области искусственного интеллекта и машинного обучения, вносят свой вклад в развитие этой области и создание новых инновационных решений.
  • Консультирование и разработка решений: Специалисты могут работать в качестве консультантов, помогая организациям внедрять и использовать искусственный интеллект и машинное обучение для решения конкретных проблем и оптимизации бизнес-процессов.