1. КубГТУ
  2. Магистратура КубГТУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладные системы искусственного интеллекта

КубГТУ Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры КубГТУ по программе "Прикладные системы искусственного интеллекта"

  • от 193 142
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Кубанского государственного технологического университета по программе "Прикладные системы искусственного интеллекта"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и создают интеллектуальные системы с заданной функциональностью: от анализа требований до реализации программного обеспечения;
  • разрабатывают и настраивают алгоритмы машинного обучения для решения конкретных бизнес-задач — например, прогнозирования спроса или распознавания образов;
  • организуют процесс обработки больших данных: собирают, очищают и структурируют информацию для последующего анализа;
  • внедряют готовые модели искусственного интеллекта в существующую информационную инфраструктуру предприятий, обеспечивая их бесперебойную работу;
  • управляют проектами в области информационных технологий: составляют технические задания, распределяют ресурсы и контролируют сроки выполнения работ;
  • проводят исследовательскую деятельность, находя новые применения для технологий искусственного интеллекта и улучшая существующие методы;
  • оптимизируют работу сетевых и вычислительных систем для повышения эффективности работы интеллектуальных алгоритмов.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях, где требуется глубокий анализ данных и автоматизация процессов;
  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся перспективными разработками в области компьютерных наук;
  • в банковской и финансовой сфере — для создания систем оценки рисков, обнаружения мошенничества и автоматизированного трейдинга;
  • в IT-департаментах крупных промышленных и торговых предприятий для внедрения умных систем управления и логистики;
  • в компаниях, специализирующихся на разработке программного обеспечения и сложных информационных систем под заказ.