Студенты изучают теоретические основы и получают практические навыки в моделировании, анализе и разработке сложных вычислительных систем, программного обеспечения, баз данных и информационных технологий.
Особое внимание уделяется освоению методов и инструментов математического моделирования, алгоритмизации и программирования, работе с большими данными, проектированию и администрированию информационных систем. Выпускники программы готовы к решению широкого спектра профессиональных задач, таких как разработка новых математических методов, создание инновационных программных решений, внедрение передовых информационных технологий в различных отраслях.
Данная образовательная программа позволяет подготовить специалистов, востребованных на рынке труда в качестве аналитиков, разработчиков программного обеспечения, системных администраторов, ИТ-консультантов и менеджеров проектов. Программа сочетает фундаментальную теоретическую подготовку с развитием практических навыков, что открывает широкие перспективы для дальнейшего профессионального и карьерного роста выпускников.
Теоретической основой подготовки студентов бакалавриата по данному профилю являются дисциплины математики и компьютерных наук.
Содержание учебного плана в части профильных дисциплин:
- Вычислительные методы и модели в задачах математической физики
- Параллельные вычислительные технологии на супер-ЭВМ
- Основы кодирования данных
- Компьютерное моделирование и вычислительный эксперимент в задачах экономического прогнозирования
- Нейросетевые технологии обработки информации
- Математические методы в системах защиты информации.
Курсы по выбору:
- Обработка информации в системе остаточных классов
- Приложение теории групп и полей к вопросам передачи информации
- Алгоритмизация и программирование численных методов алгебры и анализа
- Методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации в задачах управления.
Содержание данных дисциплин предусматривает изучение современных методов и средств компьютерной обработки информации, технологии моделирования и вычислительного эксперимента, а также возможностей их применения в конкретных областях физики, экономики, технических системах и устройствах.