Машинное обучение, методы оптимизации и прогнозирование: программа специалитета в вузах Краснодара

Профессиональные дисциплины:

• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Иностранный язык
• История России
• Математический анализ
• Основные разделы элементарной математики
• Основы российской государственности
• Русский язык и основы деловой коммуникации
• Технология программирования и работа на электронно-вычислительной машине (ЭВМ)
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в специальность
• Дискретная математика
• Использование свободных и отечественных операционных систем
• Линейная алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Современные вычислительные алгоритмы
• Управление проектами (математика)
• Дифференциальная геометрия и топология
• Комплексный анализ
• Педагогика
• Психология
• Современные вычислительные алгоритмы
• Алгоритмы и структуры данных
• Математическая логика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Функциональный анализ
• Математические пакеты и их применение в естественных науках
• Математическое моделирование
• Научно-исследовательская работа
• Системы искусственного интеллекта
• Теория случайных процессов
• Теория чисел
• Уравнения в частных производных
• Цифровая безопасность
• Численные методы
• Анализ данных в профессиональной сфере
• Основы и математические модели механики сплошной среды
• Основы статистики в машинном обучении
• Применение теории функций комплексного переменного к задачам физического содержания
• Теоретико-числовые методы криптографии
• Теоретическая механика
• Управление, обработка информации и оптимизация
• Уравнения в частных производных
• Байесовские методы в глубоком обучении
• Вариационное исчисление
• Введение в глубокое обучение
• Имитационное моделирование и прогнозирование в экономике
• Интеллектуальный анализ текстов
• Математические методы экономического прогнозирования
• Математическое моделирование в механике
• Основы статистики в машинном обучении
• Редакционно–издательский комплекс LaTex
• Системный анализ
• Современные технологии представления учебной информации
• Теоретическая механика
• Генеративные модели
• Концепции современного естествознания
• Математические методы машинного обучения
• Многомерный статистический анализ
• Основы научных вычислений
• Проекционные методы в математической физике
• Рекомендательные системы
• Теория и методика обучения информатике
• Теория и методика обучения математике
• Элементарная математика с точки зрения высшей
• История и методология математики и механики
• Компьютерное зрение
• Концепции современного естествознания
• Обобщенные функции
• Правоведение
• Современные средства оценивания результатов обучения.